SERP是什么？搜索引擎结果页面全面解析与SEO优化指南

来源/归因 – Attribution

来源/归因用于标明搜索结果来自哪里，可以在各种搜索结果中看到，比如文字搜索结果、图片搜索结果和视频搜索结果。来源/归因通常会包括一些基本信息，比如网站的名字、图标和网址。

• 图标（Favicon）:与网站关联的小图标
• 网站名称（Site Name）:网站的名称
• 可见网址（Visible URL）:以可读格式显示的网页网址；可见网址有两个部分:域名和路径导航
• 域名（Domain）:由域名定义的网站地址；在建立网站时选择的名称
• 路径导航/面包屑（Breadcrumb）:显示页面在网站层次结构中位置的路径

文本搜索结果 – Text Result

文本搜索结果（以前称为“网页结果（Web Result）“或"简单蓝色链接（Plain Blue Link）"）是基于网页的文字内容的Google搜索结果。包括视觉元素如来源/归因、标题链接和摘要。还可能包含其他视觉元素，如丰富属性或站点链接组。特定的文本搜索结果可能会根据多种因素显示不同的内容，例如使用设备、搜索内容或语言。

• 来源/出处（Attribution）:网页的来源信息
• 标题链接（Title Link）:在Google搜索和其他属性（例如，Google新闻）中的搜索结果标题，链接到网页
• 摘要（Snippet）:在Google搜索和其他属性（例如，Google新闻）中的搜索结果描述或摘要部分
• 署名日期（Byline date）:Google估计网页更新或发布的日期
• 站点链接组（Sitelinks group）:来自同一个域名或其本地化变体的两个或更多链接，聚集在一个文本搜索结果下；这些链接可以是该域名的其他页面、标题或该页面内的锚文本
• 站点链接（Sitelink）:站点链接组中的单个链接；站点链接是自动生成的
• 文字搜索结果图片（Text Result Image）:文字搜索结果图片是特定网页中与给定查询最相关的图片；用户点按该图片后，会转到嵌入了该图片的网页；对于图片搜索查询，更有可能显示文字搜索结果图片
• 丰富属性（Rich Attributes）:丰富属性是关于网页的一行或多行附加信息，例如评价星级和食谱信息

图片搜索结果 – Image Result

图片搜索结果是基于嵌入在网页上的图像的搜索结果。对于寻找图像的查询，更有可能出现图像结果。图片结果通常以横向轮播或块状形式出现，显示来自图片丰富内容的缩略图。

• 图像缩略图（Image Thumbnail）:图像缩略图是嵌入在网页上的已索引图像的缩略图。点击或点击它会将用户带到该图像。要优化您的图像以获得图像结果，请遵循图像SEO最佳实践。
• 出处（Attribution）:这是嵌入图像的网页的来源信息

视频结果 – Video Result

视频结果是基于嵌入在网页上的视频的搜索结果。对于寻找视频的查询，更有可能出现视频结果。视频结果通常以轮播格式显示，通常来自YouTube、TikTok和Facebook等平台。根据Semrush数据，88%的视频结果来自YouTube。

• 视频缩略图（Video Thumbnail）:视频缩略图是嵌入在网页上的已索引视频的缩略图。点击或点击它会将用户带到嵌入视频的网页
• 标题链接（Title Link）:视频登陆页的标题链接
• 出处（Attribution）:视频登陆页的来源信息
• 上传日期（Upload Date）:视频在其元数据中提供的发布日期

探索功能 – Exploration Features

探索功能帮助搜索者探索与其原始搜索查询相关的更多问题或搜索（也称为"People also ask"）。这些功能有助于搜索用户扩展和优化初始搜索。

• 相关搜索组（Related Searches Group）:在Google搜索中显示相关搜索组的示例，展示了其他人搜索过的一系列相关内容；点击或点击相关搜索会将用户带到另一个搜索结果页面；这些搜索是基于初始查询和其他人搜索的内容自动生成的
• 相关问题组（Related Questions Group）:在Google搜索中显示相关问题组的示例，展示了与用户最初搜索相关的一系列问题（也称为"人们还会问"）；当用户展开问题时，会显示一个特色摘要

精选摘要 – Featured Snippets

谷歌在排名前五的结果之一提取精选摘要，被称为“Position zero"（位置零）。精选摘要的CTR为8.6%，会显著降低排名第一的自然搜索结果CTR。根据Ahrefs研究，精选摘要获得了约8%的所有自然点击。

优化内容可以获取Featured Snippets:使用大量相关的标题（H2和H3标签）；包括简短的答案来回答问题，特色片段的平均定义长度在40到60个单词之间；在博客文章中包含表格/有序列表/FAQ有利于出现精选摘要。

知识卡片 – Knowledge Card，Knowledge Panel，Knowledge Graph

基于知识图谱（Knowledge Graph），自动聚合品牌、人物或实体的结构化信息模块，常出现在搜索结果右侧或顶部。知识面板显示关键事实，通常从Wikipedia、Google的知识图谱和您网站上的结构化数据等来源提取。企业Logo会因为数据关联被算法抓取至竞品知识卡片，可以通过Google企业档案主动管理品牌信息主权。

相关问题 – People Also Ask

以折叠式问答链形式呈现用户搜索意图延伸的动态模块，每个展开项会触发新搜索指令。根据Moz数据，58%的Google搜索结果包含“People Also Ask"类型的SERP功能。优化重点在于预判语义关联问题，可以通过FAQ结构化数据拓展至二级问答流量。

其他SERP功能

实时抓取Twitter平台高热度推文形成的垂直内容区块，多出现在热点事件或名人相关搜索场景；可以监测舆情和观察品牌社交声量。

除此之外，还有很多出现在特定场景的内容，如:

• 搜索框（Search Box）:内嵌于SERP的次级搜索入口，一般出现在品牌词、知识型查询场景；触发后生成精准垂直搜索结果
• 精选图片（Image Pack）:以横向轮播形式呈现的高权重图片集，占据首屏核心视觉区域。需优化图片ALT标签、EXIF元数据及上下文关联性
• 购物广告（Shopping Results）/ 购物搜索结果（PLAs）:通过Google Merchant Center提交的商品feed广告，以图片+价格形式抢占电商搜索流量。排名受出价、产品数据质量、用户评价等多维度影响
• Business Profile / Local Pack:整合地图、评分、联系电话的本地服务展示模块，算法优先基于距离、口碑、营业状态筛选。需完善Google企业档案并积累高质量本地化评论
• SGE / AI Overview:谷歌搜索生成体验（Search Generative Experience）AI即时生成答案摘要

通用标记

• Article（文章型内容标记）:向搜索引擎声明页面的文章属性，触发富媒体搜索结果（如头条新闻轮播、知识卡片）；适用于博客

• BreadcrumbList（面包屑导航标记）:构建内容层次结构，提升搜索引擎对网站信息架构的理解效率；对中大型AI产品站非常重要

• FAQ（问答标记）:触发搜索结果页的折叠式问答框

• Image/Video（多媒体标记）:对图片/图文素材/有Templates的网站非常重要

Freepik这样的图库和Canva这样的工具很多流量来自这一块。

专属标记

• 数据集（Dataset、DataCatalog、DataDownload）结构化数据:适合像Scale AI、Snorkel这种提供数据服务的公司

• 知识问答（Quiz、Question和Answer），学习视频（LearningResource、VideoObject、Clip），数学求解器 (MathSolver)，练习题 (Quiz)结构化数据:适合AI数学工具、K12教育工具等

• 职位搜索的招聘信息 (JobPosting) 结构化数据:适合AI Job Matching / Job Search类网站和所有网站的Career页面

• 评价摘要（Review、AggregateRating），软件应用 (SoftwareApplication) 结构化数据:手动提交，用于Social Proof，一般是给移动端App和桌面端Desktop

iOS和Android市场是内置的

也可以手动给页面配置

• 论坛 (DiscussionForumPosting)，个人资料页面 (ProfilePage):一般论坛类网站必备或是网站有论坛版块

• 活动 (Event) 结构化数据:一般给活动平台使用，Eventbrite靠这个流量提升了一倍，目前能用上的除了线下组织活动可能只有像Luma这样的平台

Luma活动平台示例

Google搜索结果中Events功能

看来Luma用的人还挺多的，Manus也同步发布到这儿了。在谷歌里Events长这样。

用Schema.org构建数据基础

Schema.org是Google、Bing等搜索引擎共同维护的标准化词汇库，提供超过800种结构化数据类型（如Article、Product、FAQ等），帮助搜索引擎精准解析网页内容并触发富媒体搜索结果。

• 使用JSON-LD格式部署标记，优先兼容性最佳且Google推荐
• 通过Google Rich Results Test或Schema Validator验证标记语法，避免解析错误导致富媒体失效

通过Google Search Console监测

Google Search Console的"增强功能"报告（Enhancements）是监测结构化数据效果的核心工具，可诊断富媒体展示状态及错误。

如果添加的结构化数据有用的话会显示在这里，我加的类目不多。

• 在“富媒体搜索结果状态“报告中，查看FAQ、Breadcrumb等标记的生效情况，修复“无效项“或"警告"问题（如缺失必填属性）
• 结合"索引涵盖范围"报告，确保标记页面被Google抓取并编入索引，避免因爬取延迟导致SERP特征未触发

用Semrush分析竞品SERP策略

Canva的SERP功能分析。

• 可参考同类工具逻辑进行竞品SERP特征逆向工程
• 对比竞品与自身页面的SERP展现差异，针对性优化标记策略

Schema.org 结构化数据实施最佳实践

基于Google和Backlinko等权威SEO实践，以下是AI产品网站应实施的必需Schema类型及其优化要点:

必需Schema类型

• Article Schema:所有文章和工具介绍页面的核心标记，包含标题、描述、发布日期、修改日期、作者、特色图片等完整元数据。自动触发富媒体搜索结果，提升点击率。

• Organization Schema:网站全局组织信息，包含品牌名称、Logo、社交媒体链接（sameAs）等。有助于建立品牌权威性和知识卡片展示。

• WebSite Schema:网站级别的结构化数据，与Organization Schema配合使用，建立网站与组织的关系。

• BreadcrumbList Schema:面包屑导航标记，帮助搜索引擎理解网站层次结构，在搜索结果中显示路径导航，提升用户体验和点击率。

• Author (Person) Schema:作者信息标记，包含作者姓名和头像，建立内容与作者的关系，提升内容权威性。

• ImageObject Schema:特色图片标记，包含图片URL、尺寸、说明等，确保图片在搜索结果中正确显示。

• FAQPage Schema:常见问题页面标记，触发搜索结果中的折叠式问答框（People Also Ask），拓展二级问答流量。

实施要点

• 自动生成机制:使用组件化方式（如BlogLayout组件）自动生成Article Schema，确保所有页面都包含完整的结构化数据，避免手动标记遗漏。

• 日期格式标准化:所有日期使用ISO 8601格式（如2025-12-26T00:00:00+08:00），时区固定为+08:00（东八区），确保搜索引擎正确解析。

• 唯一标识符（@id）:所有Schema对象都包含唯一的@id属性，确保Schema之间的引用关系清晰，避免重复标记。

• 引用一致性:Article Schema中的Organization和Author使用@id引用全局Schema，而非重复定义，提升Schema质量和维护效率。

• 图片优化:特色图片推荐尺寸1200x630px（OpenGraph标准），包含width、height、caption等完整属性，确保在搜索结果中正确显示。

• 语言代码:中文页面使用“zh-CN“，英文页面使用"en-US"，确保搜索引擎正确识别页面语言。

验证与监测

• Google Rich Results Test:使用Google Rich Results Test验证Article Schema是否正确，检查是否有错误或警告。

• Schema.org Validator:使用Schema.org Validator验证Schema语法，确保符合Schema.org标准。

• Google Search Console:定期检查"增强功能"报告（Enhancements），监控结构化数据的生效情况，及时修复错误和警告。

• 符合度评估:参考Backlinko等权威SEO实践，确保Schema实施符合Google最佳实践，符合度应达到95%以上。

通过系统化实施这些必需Schema类型，AI产品网站可以显著提升搜索结果的可见性和点击率，触发更多富媒体搜索结果展示，从而获得更多自然流量。