什么是品牌查询（Branded Query）？
品牌查询是指包含品牌名称、品牌变体或品牌相关产品或服务的搜索查询。
品牌查询的三种类型：
- 品牌名称：直接包含品牌名的查询，例如搜索 "Google"
- 品牌变体或拼写错误：包含品牌名变体或常见拼写错误的查询，例如搜索 "Gogle"
- 品牌相关产品或服务：不直接包含品牌名，但指向该品牌独特产品或服务的查询，例如搜索 "Gmail"（对于 google.com 来说）
作者注：产品不一定总是和品牌强相关，例如 Nano Banana 就是 Google Gemini 2.5 的非官方名称；品牌词也不总是品牌，可能会泛化成通用功能词，例如 Inpainting 本来是 Dalle 的品牌词，后来泛化为了"AI涂抹替换"这个功能的总称，和"AI Replacer"竞争。
为什么需要区分品牌查询和非品牌查询？
品牌查询的特点
- 更高的排名和点击率
- 用户已有品牌认知
- 转化率较高
非品牌查询的特点
- 有机增长机会
- 内容营销效果指标
- 长期增长潜力
通过分别分析这两种查询类型，您可以更好地评估品牌知名度、内容营销效果，以及制定更有针对性的 SEO 策略。关于网站流量的更多分类和来源分析，可以参考 网站流量来源分类 这篇文章。
实际案例：Similarweb 和 Semrush 的品牌/非品牌流量分析
除了 Google Search Console，Similarweb 和 Semrush 也提供了品牌与非品牌流量的分析功能。通过对比不同产品的流量构成，可以更清楚地看到 SEO 策略的差异。
案例 1：TemPolor - 从品牌流量转向非品牌流量
TemPolor 是一个 AI 音乐生成工具。在合作之前，他们的自然流量大部分来自品牌词 "TemPolor"。经过 SEO 优化后，大部分流量逐渐转变为与产品功能相关的非品牌关键词，例如：
- AI song generator
- Lofi song maker
- Similar songs AI
案例 2：Kling AI - 仍以品牌流量为主
作为对比，Kling AI 的大部分自然流量依旧来自品牌相关查询，如 "Kling"、"可灵AI" 等。虽然他们的自然流量总量可能很大，但品牌流量占比高，说明 SEO 策略还有优化空间。
关键洞察：正如我在 Linkloud 活动分享 中提到的，自然流量大不等于 SEO 做得好。能够掌握区分自然流量中品牌查询和非品牌查询的区别，可以帮助增长人员更好地平衡品牌建设和 SEO 策略，实现真正的有机增长。
如何使用品牌查询过滤器？
品牌查询过滤器位于 Google Search Console 的 Performance（效果）报告中：
- 登录 Google Search Console
- 导航到 Performance → Search results
- 点击 "+ Add filter"，选择 "Query"
- 在 Query 过滤器中选择 "Branded queries" 或 "Non-branded queries"
提示：该功能正在逐步推出中，仅适用于顶级域名属性，且需要足够的查询量和展示量。
Insights 报告中的品牌流量卡片
Google 在 Search Console Insights 报告中添加了品牌流量卡片，帮助您快速了解品牌流量和非品牌流量的整体情况。
这个卡片显示品牌查询和非品牌查询的总点击量对比，无需深入 Performance 报告就能快速了解品牌认知度。
Google 如何识别品牌查询？
Google 使用 AI 辅助系统来识别品牌查询，而不是简单的关键词匹配。该系统会识别：
- 品牌名称的所有语言版本
- 拼写错误和变体（例如 "Gogle" 会被识别为 Google）
- 品牌相关产品/服务（例如搜索 "Gmail" 对于 google.com）
- 查询的上下文和用户意图
重要提示：这个过滤器仅用于数据分析，不会影响 Google 搜索排名。如果发现查询被错误分类，可以通过反馈功能告知 Google。
实际应用场景
功能限制和注意事项
- 仅适用于顶级域名属性：不适用于 URL 路径属性或子域名属性
- 需要足够的查询量：网站需要有足够的查询量和展示量
- 逐步推出：该功能正在逐步推出中，可能尚未对所有符合条件的网站开放
- 识别准确性：由于品牌识别的动态性，某些查询可能偶尔会被误识别
- 不影响搜索排名：这个过滤器仅用于数据分析，不会影响 Google 搜索排名