GEO/AEO指南：生成式引擎优化策略

GEO的工作原理

理解GEO的工作原理对于制定有效的优化策略至关重要。现代AI模型的架构可以分为两个核心层面：核心模型训练和RAG（检索增强生成）。

核心模型训练基于数十亿网页数据进行深度训练，然后重新训练整个模型。这个过程周期长、成本极高，而且通常需要等待一年以上才能看到效果。影响核心模型的成本和时间成本都极高，不适合大多数企业的营销策略。

RAG（检索增强生成）先进行实时搜索，然后基于搜索结果生成答案。这是目前大部分GEO策略的重点优化环节，因为它最可控、见效最快。通过优化在搜索结果中的表现，可以直接影响AI的回答内容。

大模型本身不具备联网搜索能力，其知识库受限于训练数据的时效性（通常截至特定时间点），无法直接访问实时网页信息或动态数据库。为突破这一限制，开发者通过搜索引擎API将大模型与互联网"连接"，构建检索增强生成（RAG）框架。如果您的产品没有出现在RAG的任何搜索结果中，大语言模型也不太可能会提及它。

大模型调用的搜索API主要包括Bing、Brave、博查等搜索引擎。详细信息可以参考我们的搜索引擎分析文章。

为什么需要GEO

GEO为AI和SaaS产品带来多方面的价值，这些价值使其成为现代增长策略的重要组成部分：

• 提升AI可见性：在ChatGPT、Claude、Perplexity等AI助手回答中获得更多曝光，让品牌直接出现在AI生成的答案中。
• 精准受众触达：接触使用AI工具寻找答案的高质量用户群体，这些用户通常有明确的购买意图和更高的转化潜力。
• 建立品牌权威性：通过被AI工具频繁引用，建立品牌在行业内的权威地位，提升品牌认知度和信任度。
• 未来搜索布局：随着AI驱动的搜索引擎成为主流，提前布局GEO策略，为未来的搜索生态做好准备。
• 高质量流量转化：根据Ethan Smith的研究，ChatGPT流量转化率比Google搜索高6倍，说明AI工具带来的用户质量更高。

对于AI和SaaS产品来说，GEO不仅是一种新的获客渠道，更是品牌建设和权威性建设的重要工具。通过GEO策略，品牌可以在AI工具的回答中建立专业形象，为后续的联盟营销、红人营销等增长策略提供信任背书。

SEO和GEO的区别

虽然GEO、AEO、LLMO、AIO等术语名称不同，但实际上只有两种截然不同的优化方法：传统SEO和AI优化策略。根据Backlinko的权威分析，以下是它们的核心差异：

关键区别：SEO更注重网站点击量和流量，而GEO更注重品牌提及和引用。但这并不意味着两者是对立的。实际上，您不需要在SEO和GEO之间选择。一个优化良好的内容可以同时在所有平台上表现良好。最佳实践是创建既能在搜索结果中排名，又能被AI工具引用的高质量内容。

AI搜索出现的平台

了解AI搜索出现的平台类型，有助于制定针对性的GEO策略。根据平台的功能和特点，我们可以将AI搜索平台分为以下几类：

大语言模型（LLM）平台

大语言模型平台是直接提供AI对话和问答服务的平台，用户可以直接与AI模型交互获取答案。这类平台包括ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）等。这些平台通常具备联网搜索能力，通过RAG技术整合实时搜索结果生成答案。对于GEO策略来说，这些平台是最重要的优化目标，因为它们是用户获取信息的主要入口。

AI搜索引擎平台

AI搜索引擎平台结合了传统搜索引擎和AI生成能力，提供智能化的搜索结果和答案。典型代表包括Perplexity、You.com、Brave Search等。这些平台不仅提供搜索结果，还会生成综合性的答案，并引用多个来源。与LLM平台不同，AI搜索引擎更注重搜索结果的引用和来源标注，这使得GEO优化更容易追踪效果。

AI聊天机器人平台

AI聊天机器人平台是调用大模型和联网搜索功能的AI助手，通常以浏览器扩展、桌面应用或移动应用的形式存在。典型代表包括Monica.im、Cursor、Notion AI等。这些平台通常集成多个AI模型，并提供联网搜索功能，帮助用户在工作流程中获取信息。虽然这些平台的用户规模可能不如LLM平台，但它们往往具有更高的用户粘性和转化潜力。

使用LLM的AI应用平台

使用LLM的AI应用平台是在特定领域或场景中集成AI功能的应用程序，如内容生成、代码编写、设计等。典型代表包括Copy.ai（内容生成）、Jasper（营销文案）、GitHub Copilot（代码生成）等。这些平台虽然主要专注于特定功能，但也会在回答用户问题时引用相关信息。对于特定行业的GEO策略来说，这些平台可能是重要的优化目标。

GEO实施指南

实施GEO策略需要系统性的规划和执行。以下是详细的实施指南，包括内容优化、权威性建设和多平台策略等关键步骤。

内容优化策略

GEO的内容优化策略与传统SEO有所不同，需要创建AI系统能够轻松提取和引用的内容：

1. 创建可引用的段落：每个段落应该能够独立理解，包含完整的答案。避免需要阅读整篇文章才能理解的内容结构。
2. 使用描述性标题：清晰的H2、H3标题帮助AI系统理解内容结构，提取相关信息。
3. 直接回答问题：在段落开头直接回答用户问题，而不是先提供背景信息。AI系统倾向于引用直接、简洁的答案。
4. 使用自然语言：避免过度优化的关键词堆砌，使用自然、流畅的语言表达。AI系统更倾向于引用自然、易读的内容。
5. 提供完整上下文：虽然要直接回答问题，但也要提供足够的上下文信息，让AI系统能够准确理解和使用您的内容。

权威性建设

权威性是GEO成功的关键因素。AI系统更倾向于引用权威、可信的来源：

• 引用可靠数据来源：在内容中引用权威的研究报告、统计数据、行业分析，提升内容的可信度。
• 建立作者专业资质：明确作者的专业背景和经验，建立个人和品牌的权威形象。
• 获得高质量外链：虽然GEO更注重引用而非外链，但高质量外链仍然是建立权威性的重要方式。
• 保持品牌信息一致性：确保品牌在所有平台上的信息一致，帮助AI系统建立对品牌的准确认知。
• 提供最新信息：定期更新内容，确保信息的时效性和准确性。AI系统更倾向于引用最新、最准确的信息。

多平台内容策略

与SEO不同，GEO策略不仅限于自己的网站。AI系统会从多个平台引用内容：

• 网站内容：优化网站上的博客文章、产品页面、帮助文档等，确保内容结构清晰、可引用。
• YouTube视频：创建高质量的YouTube视频内容，包括详细的视频描述和字幕。AI系统会引用视频内容。
• Reddit和论坛：在相关论坛和Reddit社区中提供有价值的回答。一条深思熟虑的Reddit评论可能比五篇博客文章带来更多AI引用。
• 帮助中心：优化帮助中心文档，回答用户常见问题。帮助中心内容通常具有很高的GEO价值。
• 社交媒体：在LinkedIn、Twitter等平台分享专业见解，建立品牌权威性。

根据Ethan Smith的研究，早期阶段的初创公司可以通过三个策略快速在AI答案中出现：落地页优化、YouTube视频和Reddit评论。这些策略见效快，不需要像传统SEO那样等待数年。

如何检测GEO的效果

与传统SEO不同，GEO的效果测量需要新的方法和工具。由于AI工具不会直接为您的网站带来点击流量，我们需要关注品牌提及、引用频率和权威性建设等指标。

主要测量指标

• 品牌提及频率：在ChatGPT、Claude、Perplexity等AI工具的回答中，品牌被提及的次数。
• 引用准确性：AI工具对品牌的描述是否准确，是否传达了正确的品牌信息。
• 市场份额（Share of Voice）：在AI生成的答案中，品牌相对于竞争对手的提及比例。
• 品牌情感：AI工具对品牌的描述是正面的、中性的还是负面的。
• 问题覆盖度：品牌在哪些用户问题中被提及，覆盖了多少相关话题。

测量工具

目前市场上有多种工具可以帮助测量GEO效果：

• Semrush AI Visibility：监测品牌在AI工具回答中的提及次数和可见性分数，提供详细的AI可见性分析。
• Similarweb AI Visibility：生成式AI情报功能，包括AI流量和品牌知名度分析。
• Google Analytics：追踪来自ChatGPT、Perplexity、Claude等AI平台的流量，虽然AI工具通常不会直接带来点击，但可以通过UTM参数追踪。
• 品牌监控工具：使用品牌监控工具追踪品牌在AI工具中的提及情况，了解品牌在AI搜索中的表现。

需要注意的是，GEO效果的测量比传统SEO更复杂。AI工具不会提供详细的点击数据，因此需要结合多种指标来评估GEO策略的效果。建议建立综合的测量体系，同时跟踪品牌提及、引用准确性和市场份额等指标。

GEO最佳实践案例

通过分析在AI工具回答中频繁被引用的网站，我们可以学习到成功的GEO策略实践。以下是一些在不同领域表现出色的案例：

这些成功案例的共同特点是：高质量内容、清晰的权威性、结构化的信息组织和多平台内容策略。通过学习和应用这些最佳实践，品牌可以在AI工具的回答中获得更高的可见性。

GEO工具和平台

实施GEO策略需要使用专业的工具和平台来监测效果、优化内容和追踪品牌提及。以下是主要的GEO工具和平台：

测量和分析工具

测量和分析工具帮助您追踪GEO策略的效果，了解品牌在AI工具中的可见性和表现：

• Semrush AI Visibility：监测品牌在AI工具回答中的提及次数和可见性分数，提供详细的AI可见性分析和竞争对手对比。
• Similarweb AI Visibility：生成式AI情报功能，包括AI流量和品牌知名度分析，帮助了解品牌在AI搜索中的表现。
• Google Analytics：虽然AI工具通常不会直接带来点击，但可以通过UTM参数追踪来自AI平台的流量。
• 品牌监控工具：使用品牌监控工具追踪品牌在AI工具中的提及情况，了解品牌在AI搜索中的表现。

优化工具

优化工具帮助您提升内容在AI搜索引擎中的可见性和索引速度：

• Push索引工具：通过IndexNow协议或Google Indexing API快速通知搜索引擎URL变化，让AI搜索引擎能够及时获取最新内容。Push索引对GEO优化具有重要价值，能够显著提升AI搜索可见性，确保内容在ChatGPT、Perplexity等AI工具的回答中被引用。
• 结构化数据工具：使用Schema.org标记帮助AI系统更好地理解内容结构，提升内容被引用的可能性。
• 内容可读性工具：使用可读性分析工具优化内容结构，确保内容清晰、易读、可引用。
• 关键词研究工具：研究用户在AI工具中提出的实际问题，优化内容以回答这些问题。

内容优化平台

内容优化平台是创建和发布GEO优化内容的主要渠道：

• 网站内容管理系统：优化网站上的博客文章、产品页面、帮助文档等，确保内容结构清晰、可引用。
• YouTube：创建高质量的YouTube视频内容，包括详细的视频描述和字幕。AI系统会引用视频内容。
• Reddit和论坛：在相关论坛和Reddit社区中提供有价值的回答，建立品牌权威性。
• 帮助中心平台：优化帮助中心文档，回答用户常见问题。帮助中心内容通常具有很高的GEO价值。

其他工具

其他有助于GEO优化的工具和资源：

• 内容生成工具：使用AI内容生成工具创建高质量、可引用的内容，但需要注意确保内容的原创性和准确性。
• 竞争对手分析工具：分析竞争对手在AI工具中的表现，了解他们的GEO策略和成功要素。
• 外链建设工具：虽然GEO更注重引用而非外链，但高质量外链仍然是建立权威性的重要方式。
• 社交媒体管理工具：在LinkedIn、Twitter等平台分享专业见解，建立品牌权威性，提升在AI工具中的可见性。

常见挑战与解决方案

在实施GEO策略的过程中，可能会遇到各种挑战。以下是常见挑战及解决方案：

总结

GEO/AEO是AI和SaaS产品在AI搜索时代实现增长和品牌建设的重要策略。通过提供高质量、可引用的内容，建立品牌权威性，优化多平台内容策略，企业可以在AI工具的回答中获得更高的可见性，建立品牌认知和信任。

成功的关键在于：创建真正优质的内容（用户友好、搜索引擎友好、大模型友好）、建立品牌权威性（通过高质量外链、一致品牌信息、权威数据来源）、实施多平台策略（网站、YouTube、Reddit、帮助中心）、持续监测和优化（使用专业工具追踪效果，根据数据调整策略）。

重要的是，GEO不是SEO的替代品，而是SEO的补充。未来的内容营销成功不再是选择SEO还是GEO，而是要在三个维度上都做到卓越：用户友好、搜索引擎友好、大模型友好。创造真正有价值、可被发现、值得引用的内容。

GEO可以与其他增长策略相互补充：联盟营销用于直接销售转化，红人营销用于品牌信任建设，创作者计划用于长期品牌建设，GEO用于AI搜索时代的品牌可见性。许多企业会同时运行多个策略，根据产品阶段和目标选择最适合的组合。