SERP是什么？搜索引擎结果页面全面解析与SEO优化指南

视觉元素库 – Visual Elements Gallery

当你在Google搜索时，看到的每个能点击、能互动的部分（比如标题、图片、按钮等），都称为"界面组件"；下面是常见的搜索界面元素种类：

• 文本搜索结果（Text Result）：基于页面文本内容的 Google 搜索结果
• 富媒体搜索结果（Rich Result）：通常依赖页面标记中的结构化数据来显示图形元素或互动体验的结果
• 图片搜索结果（Image Result）：基于嵌入该网页的图片的搜索结果；更有可能出现在以图片为目标的查询中
• 视频搜索结果（Video Result）：基于嵌入该网页的视频的搜索结果；更有可能出现在以视频为目标的查询中
• 探索功能（Exploration Features）：帮助搜索者扩展和细化其初始搜索的功能

来源/归因 – Attribution

来源 / 归因用于标明搜索结果来自哪里，可以在各种搜索结果中看到，比如文字搜索结果、图片搜索结果和视频搜索结果；来源 / 归因通常会包括一些基本信息，比如网站的名字、图标和网址

• 图标（Favicon）：与网站关联的小图标
• 网站名称（Site Name）：网站的名称
• 可见网址（Visible URL）：以可读格式显示的网页网址；可见网址有两个部分：域名和路径导航
• 域名（Domain）：由域名定义的网站地址；在建立网站时选择的名称
• 路径导航 / 面包屑（Breadcrumb）：显示页面在网站层次结构中位置的路径

文本搜索结果 – Text Result

文本搜索结果（以前称为 "网页结果（Web Result）" 或 "简单蓝色链接（Plain Blue Link）"）是基于网页的文字内容的 Google 搜索结果；包括视觉元素如来源 / 归因，标题链接和摘要；还可能包含其他视觉元素，如丰富属性或站点链接组；特定的文本搜索结果可能会根据多种因素显示不同的内容，例如使用设备，搜索内容或语言；文本搜索结果不会看到包含所有视觉元素

• 来源 / 出处（Attribution）：网页的来源信息
• 标题链接（Title Link）：在 Google 搜索和其他属性（例如，Google 新闻）中的搜索结果标题，链接到网页
• 摘要（Snippet）：在 Google 搜索和其他属性（例如，Google 新闻）中的搜索结果描述或摘要部分
• 署名日期（Byline date）：Google 估计网页更新或发布的日期
• 站点链接组（Sitelinks group）：来自同一个域名或其本地化变体的两个或更多链接，聚集在一个文本搜索结果下；这些链接可以是该域名的其他页面，标题或该页面内的锚文本；一个站点链接组包含两个或多个站点链接：
• 站点链接（Sitelink）：站点链接组中的单个链接；站点链接是自动生成的
• 文字搜索结果图片（Text Result Image）：文字搜索结果图片是特定网页中与给定查询最相关的图片；用户点按该图片后，会转到嵌入了该图片的网页；对于图片搜索查询，更有可能显示文字搜索结果图片
• 丰富属性（ Rich Attributes）：丰富属性是关于网页的一行或多行附加信息，例如评价星级和食谱信息

图片搜索结果 – Image Result

图片搜索结果是基于嵌入在网页上的图像的搜索结果；对于寻找图像的查询，更有可能出现图像结果

• 图像缩略图（Image Thumbnail）：图像缩略图是嵌入在网页上的已索引图像的缩略图。点击或点击它会将用户带到该图像。要优化您的图像以获得图像结果，请遵循图像 SEO 最佳实践。
• 出处（Attribution）：这是嵌入图像的网页的来源信息

视频结果 – Video Result

基本只会展示Youtube的视频

视频结果是基于嵌入在网页上的视频的搜索结果；对于寻找视频的查询，更有可能出现视频结果

• 视频缩略图（Video Thumbnail）：视频缩略图是嵌入在网页上的已索引视频的缩略图。点击或点击它会将用户带到嵌入视频的网页
• 标题链接（Title Link）：视频登陆页的标题链接
• 出处（Attribution）：视频登陆页的来源信息
• 上传日期（Upload Date）：视频在其元数据中提供的发布日期

探索功能 – Exploration Features

探索功能帮助搜索者探索与其原始搜索查询相关的更多问题或搜索（也称为 "People also ask"）

• 相关搜索组（Related Searches Group）：在 Google 搜索中显示相关搜索组的示例，展示了其他人搜索过的一系列相关内容；点击或点击相关搜索会将用户带到另一个搜索结果页面；这些搜索是基于初始查询和其他人搜索的内容自动生成的
• 相关问题组（Related Questions Group）：在 Google 搜索中显示相关问题组的示例，展示了与用户最初搜索相关的一系列问题（也称为 "人们还会问"）；当用户展开问题时，会显示一个特色摘要

精选摘要 – Featured Snippets

谷歌在排名前五的结果之一提取精选摘要，被称为"Position zero"；精选摘要的CTR为8.6%，会显著降低排名第一的自然搜索结果CTR；优化内容可以获取Featured Snippets：使用大量相关的标题（H2 和 H3 标签）；包括简短的答案来回答问题，特色片段的平均定义长度在40 到 60 个单词之间,在博客文章中包含表格/有序列表/FAQ有利于出现精选摘要

知识卡片 – Knowledge Card，Knowledge Panel，Knowledge Graph

基于知识图谱（Knowledge Graph），自动聚合品牌、人物或实体的结构化信息模块，常出现在搜索结果右侧或顶部；企业Logo会因为数据关联被算法抓取至竞品知识卡片，可以通过Google企业档案主动管理品牌信息主权

相关问题 – People Also Ask

以折叠式问答链形式呈现用户搜索意图延伸的动态模块，每个展开项会触发新搜索指令；优化重点在于预判语义关联问题，可以通过FAQ结构化数据拓展至二级问答流量

推特信息 – Tweet Boxes

实时抓取Twitter平台高热度推文形成的垂直内容区块，多出现在热点事件或名人相关搜索场景；可以监测舆情和观察品牌社交声量

除此之外，还有很多出现在特定场景的内容，如

• 搜索框（Search Box ）：内嵌于SERP的次级搜索入口，一般出现在品牌词、知识型查询场景；触发后生成精准垂直搜索结果，需要通过站点链接优化（现在应该已近没了）
• 精选图片 (Image Pack)：以横向轮播形式呈现的高权重图片集，占据首屏核心视觉区域。需优化图片ALT标签、EXIF元数据及上下文关联性
• 购物广告 (Shopping Results) / 购物搜索结果（PLAs）：通过Google Merchant Center提交的商品feed广告，以图片+价格形式抢占电商搜索流量。排名受出价、产品数据质量、用户评价等多维度影响
• Business Profile / Local Pack：整合地图、评分、联系电话的本地服务展示模块，算法优先基于距离、口碑、营业状态筛选。需完善Google企业档案并积累高质量本地化评论
• SGE / AI Overview:谷歌搜索生成体验（Search Generative Experience）AI即时生成答案摘要

通用标记

• Article（文章型内容标记）：向搜索引擎声明页面的文章属性，触发富媒体搜索结果（如头条新闻轮播、知识卡片）；适用于博客
• BreadcrumbList（面包屑导航标记）：构建内容层次结构，提升搜索引擎对网站信息架构的理解效率；对中大型AI产品站非常重要
• FAQ（问答标记）：触发搜索结果页的折叠式问答框
• Image/Vedio（多媒体标记）：对图片/图文素材/有Templates的网站非常重要

Freepik这样的图库和Canva这样的工具很多流量来自这一块

专属标记

• 数据集（`Dataset`、`DataCatalog`、`DataDownload`）结构化数据：适合像Scale AI，Snokerl这种提供数据服务的公司

• 知识问答（`Quiz`、`Question`和`Answer`），学习视频（LearningResource、VideoObject、Clip），数学求解器 (`MathSolver`)，练习题 (`Quiz`)结构化数据：适合AI数学工具，K12教育工具等
• 职位搜索的招聘信息 (`JobPosting`) 结构化数据：适合AI Job Matching / Job Search类网站和所有网站的Career页面

• 评价摘要（`Review`、`AggregateRating`），软件应用 (`SoftwareApplication`) 结构化数据：手动提交，用于Social Proof，一般是给移动端App和桌面端Desktop

IOS和Android市场是内置的

也可以手动给页面配置

• 论坛 (`DiscussionForumPosting`) ，个人资料页面 (`ProfilePage`)：一般论坛类网站必备或是网站有论坛版块
• 活动 (`Event`) 结构化数据：一般给活动平台使用，Eventbrite靠这个流量提升了一倍，目前能用上的除了线下组织活动可能只有像Luma这样的平台

看来Luma用的人还挺多的，Manus也同步发布到这儿了

在谷歌里Events长这样

用Schema.org构建数据基础

Schema.org是Google、Bing等搜索引擎共同维护的标准化词汇库，提供超过800种结构化数据类型（如Article、Product、FAQ等），帮助搜索引擎精准解析网页内容并触发富媒体搜索结果

• 使用JSON-LD格式部署标记，优先兼容性最佳且Google推荐
• 通过Google Rich Results Test或Schema Validator验证标记语法，避免解析错误导致富媒体失效

通过Google Search Console – Enhancements监测

Google Search Console的"增强功能"报告（Enhancements）是监测结构化数据效果的核心工具，可诊断富媒体展示状态及错误

如果添加的结构化数据有用的话会显示在这里，我加的类目不多

• 在"富媒体搜索结果状态"报告中，查看FAQ、Breadcrumb等标记的生效情况，修复"无效项"或"警告"问题（如缺失必填属性）
• 结合"索引涵盖范围"报告，确保标记页面被Google抓取并编入索引，避免因爬取延迟导致SERP特征未触发

用Semrush分析竞品SERG策略

Canva的

• 可参考同类工具逻辑进行竞品SERP特征逆向工程
• 对比竞品与自身页面的SERP展现差异，针对性优化标记策略